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安億通成功推出大數據分析系統

大數據系統

提高國家應急管理水平,提升防災減災救災能力,是實現“兩個一百年”奮斗目標、實現中華民族偉大復興中國夢的必然要求,是關系人民群眾生命財產安全和國家安全的大事。面對嚴峻復雜的自然災害和生產安全形勢,運用云計算、大數據、物聯網、人工智能等新技術,建設全面支撐具有系統化、扁平化、立體化、智能化、人性化特征,與應急管理能力相適應的中國現代應急管理體系顯得尤為重要。隨著物聯網、通信技術、社交媒體、人工智能等技術迅速發展和應用普及,構建一體化全覆蓋的應急管理大數據應用平臺,大數據在應急管理中發揮的作用將越來越重要。

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圖解:應急管理信息化總體框架示意圖


安億通大數據分析系統


安億通充分利用大數據、云計算、物聯網等技術,實現重大風險和隱患在線監測、超前預警預報和災害事故高效處置,以企業、隱患、執法、事故、應急、輿情等業務數據和互聯網數據進行多種維度分析,包括關聯結果分析、趨勢預判分析、模擬預測分析等,并在優化數據基礎上建立統計、分析、預測、決策、推薦等數據模型。采用時間序列模型進行分析挖掘,以圖形化方式展現事故發生的關聯性、周期性和季節性等特征和規律,為企業管理、隱患排查、執法監察、事故處理、應急決策、形勢分析研判等應用提供可量化數據支持。從而有針對性的制定防范措施,提高源頭治理能力,降低事故發生概率,引導形成新的安全管理模式,幫助政府監管部門實現應急管理科技信息化的跨越式發展,增進應急管理的信息化能力,進而提高應急管理的適應能力,以應對安全風險、事故災害的挑戰,滿足政府、企業、公眾日益增長的安全需求。

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圖解:系統總體架構圖

安億通大數據分析系統特色

1

智能預測

實現風險和隱患信息動態監測。深入開展風險和隱患排查,多維度預測未來多個月的隱患和事故發展趨勢,根據潛在高發事故預測結果,形成重點風險管控和隱患排查治理清單,有針對性的對有可能導致事故的高危風險和重點隱患進行有效管理。

2

智能預警

實現風險和隱患的監測預警。通過多種感知設備組成科學布局的物聯網監測系統,對各高危行業領域接入的物聯監測數據進行實時預報警,并通過大數據可視化平臺實時展現預警分布情況,提升各類風險的智能監測數據分析融合能力。
3

智能分級

實現分級分類。建立大數據分級分類系統,覆蓋所有重點行業領域和重點企業,并對各種類型的公共風險和自然災害風險及其隱患信息進行數據建庫,能實現與全國應急管理大數據應用平臺對接。
4

智能報送

實現災害事故信息的報送管理。通過大數據智能模板自動帶入報警關鍵信息并生成事故簡報,第一時間報送災害事故信息,確保災害事故早發現、早報告、早處置。事故發生時,可通過對接現場實時視頻和物聯數據,動態監測災害事故發生發展情況,為專家和救援力量及時提供可能造成人員傷亡、重大財產損失的苗頭性、趨勢性、敏感性信息,為查處災害事故線索和災害事故現場救援處置提供有效數據支撐。
5

智能決策

實現應急指揮輔助決策。通過事故模擬模型、事故態勢預測等輔助手段有力保障應急指揮決策的科學高效。支撐構建科學完備的監管體系,實現對災害事故風險和隱患的全領域、全方位、全過程管控。
6

智能發布

實現統一的應急基礎信息發布制度。對接入全國應急管理大數據應用平臺的信息,可按照預警級別、緊急程度、發展態勢和可能造成的危害程度發布。在發布應急基礎信息的同時,可通過大數據輿情分析算法對互聯網輿情進行實時監控,為各級政府及時發現并處置各類輿情事件提供準確翔實的第一手數據。
7

智能推薦

智能推薦企業安全指數得分較低、容易發生隱患且近段時間未被檢查的企業作為優先推薦檢查企業。智能推薦巡查/執法項目,做到千企千面。
8

智能安全

實現網絡運行與信息數據安全,采取措施加強數據全生命周期安全保護,防止數據泄露和被惡意篡改。信息的收集、報送單位要做好應急基礎信息定密工作,并在數據采集、加工整理、管理和使用過程中嚴格執行國家有關保密規定。實時計算屬地、行業、企業的安全指數得分。健全監督考核責任制,對履職不力的單位及人員依法依規問責。 

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圖解:大數據分析系統部分截圖

安億通基于十六年的業務積累和上百萬企業用戶安全生產的數據積累,通過大數據對海量應急信息的獲取、清洗、分析,為應急部門、企業、公眾提供“及時、精確、全面”的應急信息和決策服務支持,積極探索大數據在應急管理領域中的具體應用,以企業、隱患、執法、事故、應急、輿情為核心邏輯主線,梳理數據與應急業務之間的關聯,深入挖掘人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不穩定因素與安全生產的關聯關系,推出安億通大數據分析系統,為政府應急管理精細管控、精準預判提供可量化的分析決策依據,并已成功運用在多個項目中。

安億通大數據分析系統應用價值


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圖解:大數據分析系統應用價值


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